分布式漏洞扫描系统设计与实现

发布时间:August 13, 2015 // 分类:工作日志,运维工作,代码学习,linux,python,转帖文章,windows // No Comments

0x00·概述

1.1 前言
  由于信息在当今社会显得越来越重要,其安全性就越发突出,尤其是在近几年,信息安全越来越受到企业的重视。 如今,几乎所有的互联网都有开发自己的漏洞扫描平台,用于发现内部的安全隐患。此外,很多专业的安全工程师就有自己开发的漏洞挖掘系统,随着各种漏洞盒子的出现,这种系统也越来越多,越来越强大。

1.2 何去何从
   对于一个不是专门做安全的小公司来说,如果大费周章滴自己从头到尾开发一套扫描系统,那绝对是脑袋被驴踢了。但是这绝不意味着我们不去做漏洞扫描系统,相反,我们一定要去做,而且努力在资源有限的情况下做的更好。
   大家都知道,现在网上有很多开源的工具,比如sqlmap, hydra, medusa,openvas等等, 当然也有很多优秀的商业产品,比如WVS等。试想,倘若公司有成千上万个IP和域名,那么让几个安全工程师每天去使用这些不同工具,对公司的内网网进行安全扫描,那这个工作量是很大的,而且这些工作很多都是重复性的工作,所以很自然地想到:做一个自动化的漏洞扫描平台,然后自动调些工具进行扫描,最后将结果进行汇总以便分析。

1.3 可以走的更远一些  
    现在各种应用服务是个非常流行的概念,它可以降低很多使用成本和沟通成本,所以我们可以把漏洞扫描做成了一个平台,相当于做了一个漏洞扫描服务平台,任何对安全不是很了解的同事,不管是开发,还是运维,都可以使用该平台进行安全扫描,及时发现漏洞。如果安全人员只是在产品上线后才进行检测,那么出现踢皮球的事情,产品那边说急着上线,安全这边说不行,最后邮件打架到领导那去了。

    所以,如果条件允许的话,我们可以在产品QA里面加入安全QA流程,任何上线的产品,只需发送消息到此漏洞扫描平台的,就会自动化安全扫描,如果发现漏洞的话,我们可以协助研发人员把漏洞修复,保证产品上线的安全性。


1.4 多余的话 
    集成各种漏洞扫描挖掘工具,确实可以给我们带来很多开发上的便利,但每个公司难免都有一些不同的特点,导致会有一些特殊的需求,比如服务器没有按照标准进行安全加固,WEB服务器没有禁用与运维无关的端口等等,所以我们有必要在实现这些扫描系统的时候,必须做成一个插件式的系统框架,一方面是是可以保持系统稳定,兼容性好,另外一方面可以我们可以根据自己的需求写各种插件。

0x01·系统框架

2.1 概述
    分布式漏洞扫描系统采用分布式的结构方式,可以充分利用云平台的技术优势,对系统中的各个模块要尽量解耦,降低他们之间的依赖程度,使得整个系统具有较高的稳定性和扩展性。
   在设计系统之初,我们就想充分利用各种开源和商业扫描工具,做一个集中式的漏洞扫描平台,避免重复造轮子,加快整个系统的开发速度,同时也有利于方便更新系统的各个插件。
2.2 运行环境
    由于不同的扫描工具,所运行的环境有所不同,导致我们的扫描系统有必要兼容不同的系统。比如hydra, openvas等工具,它们是比较适合运行在Linux上,而WVS,appscan等工具是运行在Windows上,所以我们有必要同时兼容这两大类系统。如果再深入一点,Linux也分为很多种不同的系统,比如CentOS, Ubuntu,Redhat等,而且即便相同的系统,内核版本不同的话,运行环境也是有很大的区别。所以,我们有必要一开始就选择好运行环境,这样可以降低我们的开发的成本,以下表2-1是我们选定的运行环境。


                        表2-1 各节点运行环境
2.3 系统框架
  分布式漏洞扫描系统分为交互展示(web)模块,监控(manager)模块和扫描(scanner)模块三大类。其中,交互展示模块是使用Django实现的一个Web系统,用户可以通过该模块进行任务的下发,待任务结束后,可以查看任务的扫描结果。监控模块主要负责监控整个系统的运行状况,并且将系统的任务状态消息通过邮件的形式推送给你用户等等。扫描模块就是分布式系统的末端,根据运行环境的不同可分为Linux扫描节点和Windows扫描节点两大类,它是直接对目标服务器发起扫描测试的节点,待扫描结束后,就把扫描结果返回给中央数据库,整个系统的框架结构如下图2-1所示。

   从图2-1中,我们可以看到,用户通过Web模块下发扫描任务,当然用户也可以自己创建任务计划,然后监控模块(manager server)会自动根据计划来创建扫描任务。任务创建之后,会根据任务的不同分发到消息队列:如果任务所调用的脚本是运行在Linux环境中,那么该消息就会被发送到Linux消息队列中,如该任务底层所调用的工具是运行在Windows中,那么该消息就会被发送Windows消息队列。Linux/Windows扫描节点会相应地从各自Linux/Windows消息队列中获取扫描任务,然后启动相关的扫描脚本,对目标发起扫描,扫描结束之后,通过WEB模块提供的REST接口同步扫描结果到数据库中。
2.4 部署工具
   为了便于批量部署分布式扫描的各个节点,我们采用fabric进行部署,具体相关的使用方法可以参考如下官网:
 http://www.fabfile.org/
2.5 小结
    各种分布式漏洞扫描系统的实现方式大同小异,大部分都使用了集中式的管理方式,通过消息队列进行任务下发,结束时通过REST接口接收扫描结果,尽量解耦各个模块。

0x02·消息通信

3.1 概述
   分布式的漏洞扫描系统主要分成交互(Web)模块,监控(Manager)模块和扫描(Scanner)模块三大类,当然也有其他的一些实用辅助工具,类如批量部署脚本,数据恢复等等。这三大模块相互联系,相互联系,协调完成扫描任务。
   交互模块主要是用户的操作界面,主要用于发起对目标的扫描任务,制定扫描计划,查看扫描结果等等。监控模块则是负责监视整个系统的运行状态。扫描模块则是具体负责发起扫描进程的。这个三个模块是相互独立,但又通过不同消息通信方式进行协调运作。本章节主要介绍一下各个模块之间的通信方式。
3.2 任务消息的定义
    用户发起的任何一个扫描任务,都需要转换成相应的预定义格式的消息。为方便各个模块之间的消息解析处理,我们将消息定义的格式如下:


3.3 任务消息的传递
   在分布式的系统中,消息队列是最佳的消息传递方式,因而我们采用了Active MQ作为整个系统的消息传递媒介。扫描节点可以分成Windows扫描节点和Linux扫描节点两种,不同的节点所能处理的扫描任务类型是不同的,而我们希望分布式的漏洞扫描系统能够同时支持这两种,以便实现强大的集中式挖掘平台。
   为了更好地区分两种不同类型的扫描任务,我们将在Active MQ中创建2个任务消息队列。用户通过Web界面发起扫描任务时,会创建一个(或多个)任务消息对象,然后根据所选用扫描插件所运行的环境不同,分别将其序列化(json)之后发送到相应的任务消息队列中。而Windows和Linux扫描节点则分别从Windows消息队列和Linux消息队列中取扫描任务,然后进行处理,其结果如下图3-1所示。


                            图3-1 任务消息传递示意图
    从上图可以看出,任务在进入任务队列之前就已经根据扫描任务的不同区分是发送到Windows队列还是发送到Linux队列,避免了后续流程中存在任务的交叉性,在扫描结束后通过Web上的REST接口将扫描结果同步到中央管理平台。
3.4 扫描任务的取消
    扫描节点会通过Web提供的API接口周期性轮询扫描任务状态变化。如果用户取消任务时,扫描节点发现状态已经被设置为取消状态,那么扫描节点会终止该任务所对应的扫描进程。
3.5 监控模块信息通信
    监控模块主要是与Web模块进行交互的,它通过Web提供的额外的几个REST接口,用于查询当前的任务状态信息,同时还负责部分信息收集相关的扫描任务等等,全部都是REST接口来完成所有的相关功能,具体的实现方式参考监控模块章节。

 

0x03·扫描节点

4.1 概述

   扫描节点(scanner)是整个分布式扫描系统的终端节点,负责具体漏洞扫描。由于我们的漏洞扫描系统需要集中许多不同的扫描工具,在这些工具当中,有的是只能运行在Windows上,比如WVS,而有的则是只能运行在Linux上,比如openvas,而有的则是可以同时在两种系统上运行,比如nmap。所以,为了能够更好的地集中这些工具,就必须解决系统的异构问题,达到同时支持Linux扫描节点和Windows扫描节点,才能更大地发挥集中扫描平台的优势。
4.2 扫描框架
4.2.1 系统异构
   出于系统设计的需求,扫描节点必须需要同时运行在Linux和Windows节点,所以我们在设计扫描节点的框架时,必须要考虑到系统的异构问题。此外,为了减少代码的开发时间和运维工作量,我们不希望在Linux开发一套扫描系统,而在Windows上开发另外一套系统,这样无疑会增加我们的开发和运维成本,而且对以后的升级都是比较棘手的。所以,我们采用脚本语言python开发整个扫描系统,所有的扫描工具都是采用插件的形式封装,然后根据扫描任务动态加载。举个例子,扫描系统启动的时候,它是不会加载任何插件的,保证系统能够同时运行在Linux和Windows节点上,当用户发起的一个WEB扫描任务时,那么该任务会被发送到Windows消息队列,Windows扫描节点会从该消息队列中提取任务,然后动态加载WVS插件,然后调用WVS进行漏洞扫描。同理,假如用户发起的主机扫描任务,那么该任务就会发送到Linux消息队列,Linux扫描节点会从该消息队列中提取任务,然后动态加载openvas插件,然后调用openvas进行漏洞扫描。如此一来,同一个扫描系统可以同时兼容Windows和Linux系统,就很好地解决系统的异构问题。
4.2.2 框架结构
  在【消息通信】章节中,整个分布式系统主要是通过消息队列(ActiveMQ)来进行扫描任务的分发。同时,为解决系统异构问题,我们使用了Windows和Linux两个消息队列,用于不同类型的任务分发,扫描节点的框架如下图4-1所示。


                          图4-1 扫描节点的框架结构
  从上图中,我们可以看到扫描节点存在好几个不同类型的线程,分别负责不同的功能,其功能如下表3-1所示。
表3-1 扫描节点内部主要的线程和进程功能表


  对照图3-1和表3-1,我们可以看出,扫描节点的内部有任务队列【Task Queue】和结果队列【Result Queue】两个队列,而接收任务线程【Receive MQ Thread】首先从ActiveMQ中获取扫描任务,然后将其推入到内部的任务队列【Task Queue】中,主线程【Main Porcess Thread】会从内部队列【Task Queue】中提取扫描任务消息,然后根据任务消息启动一个扫描线程【Scan Thread】, 而扫描线程【Scan Thread】启动之后会创建一个插件进程【Plugin Process】,该进程会调用nmap, WVS,openvas等相关工具,待执行结束后会将扫描的结果推入到结果队列【Result Queue】。结果同步线程【Sync Result Thread】从结果队列【Result Queue】中获取扫描结果,然后通过WEB的REST接口同步到中央数据库。而查询任务状态线程【Query Task status Thread】则是周期性地通过WEB的REST接口查询当前扫描任务的状态,如果发现有任务被取消的话,那么它就会发送一个取消【Cancel】的消息到任务队列【Task Queue】中,然后主线程【Main Porcess Thread】取出这个消息后,就会终止相应的扫描线程【Scan Thread】和插件进程【Plugin Thread】。


   扫描节点内的多个线程,不同的线程负责不同的功能,虽然看起来比较复杂,但是这样可以尽量解耦各个模块之间,以增强可扩展性和稳定性,也可以大大降低后期的维护和升级的成本。


4.2.3扫描线程和插件进程的启动
  扫描节点中主线程会根据扫描任务通过内部线程管理器【Thread Manager】启动一个扫描线程,其框架如下图4-2所示。


                               图 4-2 扫描线程与插件进程
  从上图4-2可以看出,线程管理器启动了扫描线程之后,扫描线程会根据任务任务从插件工厂【Plugin Factory】获取任务相对应的插件进程实例,并启动插件进程。比如扫描线程1的任务类型是主机安全扫描,那么它会通过插件工厂获得一个openvas的插件实例(plugin A),然后启动该插件进程,扫描线程2的任务类型是Web漏洞扫描,那么它会通过插件工厂获得WVS的插件实例(Plugin B),然后启动该插件进程。
4.2.4扫描线程和插件进程的通信
  当扫描任务被取消的时候,主进程会找到相对应的扫描线程【Scan Thread】,然后通过扫描线程来终止相对应的插件进程【Plugin Thread】,其通信的框架如图4-3所示。 

                          图 4-3 扫描线程和插件进程的通信结构图
  扫描线程【Scan Thread】在启动插件进程时,会创建一个队列Queue用于和插件进程【Plugin Process】通信。在插件进程内部有任务扫描【Task Scanning】和通信【communication】两个线程,其中任务扫描线程是调用具体的扫描工具或者脚本的,比如openvas,nmap,WVS等等,在调用结束后会将扫描的结果推入到扫描节点内部的结果队列【Result Queue】中,而通信线程则是通过队列【Queue】与扫描线程通信。
   当任务被取消时,主线程会通过相对应的扫描线程发送一个终止的命令到队列queue中,插件进程中的通信线程收到这个消息时就会调用终止函数(stop_script)来结束当前的线程。各个插件的终止函数略有不同,这样可以让各个插件进程在终止前做一些必要的工作,比如同步已有结果,清理扫尾等,增加插件的灵活性。但是,如果超过一定的时间相关进程和线程还没有被终止的话,那么就会被主进程强制杀掉,避免进程僵死的情况发生。
4.4 小结
   为了解决系统的异构问题,我们采用了两个任务消息队列来下发扫描任务,扫描节点中的各个扫描功能模块全部采用插件的形式,在需要的时候动态加载,保证了系统的稳定性和可扩展性。

作者:胡杨<jekkay@easysb.cn><479904359@qq.com>

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PS:之所以转这个是因为这个的设计思路跟我正在做的东西的设计思路是差不多的.只能感慨下:创意无限~

标签:分布式漏洞扫描系统设计与实现, 分布式, 漏洞扫描

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